David Schlepps

Manager Data Academy @ STATWORX
 www.statworx.com

David Schlepps ist Manager Data Science und Verantwortlicher der Data Academy bei STATWORX, einem der führenden Beratungsunternehmen für Data Science, Machine Learning und AI im deutschsprachigen Raum. David berät mit seinem Team Unternehmen aus verschiedenen Branchen zu Fragestellungen aus dem Bereich Data Science und Data Engineering. Am liebsten beschäftigt er sich mit skalierbaren Container Applikationen und dem Natural Language Processing.

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All Sessions by David Schlepps

  • Tag 1

    09. Oktober 2019

  • 09:00  - 12:00
    Apache Spark hat sich in den letzten Jahren von einem Forschungsprojekt hin zu einer Kerntechnologie im Big Data Umfeld entwickelt. Spark ist, ähnlich wie Hadoop, eine verteilte Cluster-Computing-Technologie, mit der sehr große Datenmengen verteilt verarbeitet werden können. Im Gegensatz zu Hadoop werden im Spark-Cluster Daten in-Memory, also im Arbeitsspeicher verarbeitet, was in vielen Fällen einen deutlichen Performancezuwachs mit sich bringt. Auch im Data Science Bereich findet Spark heute an vielen Stellen Anwendung. Im Workshop „Apache Spark für Data Science“ lernst du die theoretischen sowie technischen Grundlagen von Apache Spark und wendest diese auf konkrete Datenverarbeitungsprobleme in R oder Python an. Somit erhältst du einen anwendungsorientierten Einblick in die Technologie und kannst im Anschluss erste Spark Jobs erstellen und auf deine eigenen Datenbestände anwenden.


    Kursablauf:
    9:00 - 10:30: Workshop Teil 1
    10:30 - 10:45: Kaffeepause
    10:45 - 12:00: Workshop Teil 2

    Data Engineering
    Where
    Raum SH 2.101

  • 13:00  - 16:00
    Datenvisualisierung nimmt im Data Science Workflow einen immer wichtigeren Teil ein. Sowohl im Bereich der Datenexploration als auch bei der Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen spielt sie eine wichtige Rolle. Neben statistischen Libraries für Datenvisualisierung wie matplotlib für Python oder ggplot2 für R hat sich insbesondere Plotly für interaktive Plots und Abbildungen als wichtige Technologie etabliert. Mit Plotly können eine Vielzahl von Plots mit interaktiven Komponenten ausgestattet werden, die bspw. ein interaktives Drilldown oder Filtering ermöglichen. Dieser Workshop vermittelt die Grundlagen interaktiver Datenvisualisierung mit Plotly sowohl mit R als auch Python. Dabei werden wir den Workflow zur Erstellung und Anpassung von Plotly Charts behandeln sowie einen Ausblick auf das Dashboarding Tool Dash geben. Im Anschluss an den Workshop bist du in der Lage eigenständig Plotly Abbildungen in R oder Python zu erzeugen, um deine Visualisierungen noch ansprechender zu gestalten.


    Kursablauf:
    13:00 - 14:30: Workshop Teil 1
    14:30 - 14:45: Kaffeepause
    14:45 - 16:00: Workshop Teil 2

    Data Science
    Where
    Raum SH 2.101

  • Tag 2

    10. Oktober 2019

  • 09:00  - 12:00
    Shiny ist ein R Paket von RStudio, das es ermöglicht, interaktive Web-Applikationen direkt mit R zu entwickeln. Hierbei werden die umfangreichen Funktionalitäten von R mit einer interaktiven Benutzeroberfläche verbunden. R Shiny verwandelt statische Analysen in interaktive Nutzeranwendungen, deren Umfang weit über einfache Visualisierungen deutlich hinausgehen können. Dabei können R Entwickler vertraute Konzepte der R Programmierung anwenden und nach Belieben mit weiteren Webtechnologien wie z.B. HTML5, CSS oder JavaScript kombinieren und erweitern. Der Workshop „R Shiny Applikationen entwickeln” vermittelt dir grundlegende Kenntnisse über die Funktionalitäten von Shiny, die benötigt werden, um interaktive Visualisierungsoberflächen zu erstellen. Dabei werden die theoretisch erworbenen Konzepte anhand von Übungen praktisch vertieft. Am Schluss geben wir dir zudem einen Ausblick über fortgeschrittene Möglichkeiten, Shiny mithilfe von HTML und JavaScript eigenständig und beliebig zu erweitern. Nach dem Workshop bist du in der Lage, selbständig erste Shiny Applikationen in R zu entwickeln.


    Kursablauf:
    9:00 - 10:30: Workshop Teil 1
    10:30 - 10:45: Kaffeepause
    10:45 - 12:00: Workshop Teil 2

    Data Engineering
    Where
    Raum SH 2.104

  • 13:00  - 16:00
    Nach der Entwicklung von R Shiny Applikationen sollen diese in der Regel innerhalb der Unternehmensinfrastruktur für eine größere Anzahl an Benutzern bereitgestellt werden. Hierfür kommen, neben dem kommerziellen Produkt R Shiny Server Pro, auch andere Deployment Szenarien in Betracht. Hierzu zählt insbesondere der Shiny Proxy, der grundlegende Enterprise-Funktionalitäten wie Authentifizierung und Skalierung auf Basis von Open Source Technologien bereitstellt. Im Workshop „R Shiny Applikationen skalieren“ lernst du, wie du deine Shiny Applikation über Shiny Proxy deployen kannst. Hierzu spielen wir praxisorientiert die gesamte End-2-End Strecke, von der Installation über Konfiguration bis hin zum Serving der Shiny App, durch. Hierbei gehen wir auch auf die Themen Authentifizierung, Sicherheit sowie horizontale Skalierung ein. Nach dem Workshop bist du in der Lage, eigenständig Shiny Proxy Server zu installieren und für den Einsatz mit deinen Shiny Apps zu konfigurieren.


    Kursablauf:
    13:00 - 14:30: Workshop Teil 1
    14:30 - 14:45: Kaffeepause
    14:45 - 16:00: Workshop Teil 2

    Data Engineering
    Where
    Raum SH 2.104




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